Каталог файлов
Полный список всех 52 файлов справочника.
Чтобы найти конкретную тему — нажмите Cmd+F / Ctrl+F и введите ключевое слово.
← Awesome AI Handbook · 🇬🇧 English
Нулевой уровень — basics/
| # |
Файл |
Описание |
Время |
| 1 |
README |
Три дорожки обучения (5 мин / 30 мин / 2 ч) |
— |
| 2 |
what-is-ai |
AI, ML, LLM — без формул и математики |
5 мин |
| 3 |
how-models-work |
Как работают нейросети (аналогиями) |
10 мин |
| 4 |
cloud-vs-local |
ChatGPT vs локальные модели — что и когда выбирать |
5 мин |
| 5 |
hardware-guide |
Какое железо нужно: RAM, VRAM, квантование |
5 мин |
| 6 |
glossary |
Словарь: 35+ терминов от «агента» до «эмбеддинга» |
∞ |
| 7 |
faq |
15+ частых вопросов новичков |
5 мин |
| 8 |
learning-path |
10 шагов: от первого чата до AI-агента |
10 мин |
| 9 |
setup-windows |
Установка Ollama на Windows (нативный / WSL2) |
10 мин |
| 10 |
setup-linux |
Установка Ollama на Linux (CPU / CUDA / Docker) |
10 мин |
Локальные модели — local-models/
| # |
Файл |
Описание |
Уровень |
Время |
| 11 |
README |
Сценарии: новичок → продвинутый |
— |
— |
| 12 |
getting-started |
Полный гайд для Mac: Homebrew, Ollama, первая модель |
|
10 мин |
| 13 |
running-models |
Как искать и запускать модели: Ollama, LM Studio, HuggingFace |
 |
15 мин |
| 14 |
models |
Выбор модели под задачу: кодинг, чат, RAG, аналитика |
|
10 мин |
| 15 |
catalog |
50+ open-weight LLM с характеристиками для запуска |
|
— |
| 16 |
quantization |
Квантизация: Q4, Q5, Q8 — сжатие без потери качества |
|
10 мин |
| 17 |
memory-and-context |
RAM, KV cache, контекст — какая модель влезет в ваше железо |
|
10 мин |
| 18 |
tools |
Сравнение движков: Ollama, LM Studio, MLX, llama.cpp |
|
20 мин |
| 19 |
advanced-setup |
Modelfile, API, параллельные запросы, env vars |
|
15 мин |
| 20 |
troubleshooting |
Частые проблемы и их решения |
|
5 мин |
| 21 |
apple-silicon |
Бенчмарки Apple Silicon: tok/s на M1–M4 |
|
5 мин |
AI-агенты — agents/
| # |
Файл |
Описание |
Уровень |
Время |
| 22 |
README |
Обзор раздела + минимальный код агента |
— |
— |
| 23 |
ready-made |
Каталог готовых AI-агентов: Aider, Cline, Cursor, OpenHands |
|
7 мин |
| 24 |
orchestrators |
Оркестраторы с субагентами: Sisyphus, Atlas, Prometheus |
|
6 мин |
| 25 |
skills |
Скиллы, MCP-серверы, плагины — как расширять агента |
|
6 мин |
| 26 |
architecture |
Из чего состоит агент: LLM → инструменты → цикл → память |
|
11 мин |
| 27 |
patterns |
Архитектурные паттерны: ReAct, Plan-and-Execute, Reflection |
|
14 мин |
| 28 |
frameworks |
Сравнение LangGraph, CrewAI, Agno |
|
12 мин |
| 29 |
multi-agent |
Коммуникация и координация между агентами |
|
18 мин |
| 30 |
memory |
Долговременная память: контекст, хранение, извлечение |
|
9 мин |
| 31 |
prompting |
System prompts для управления поведением агента |
|
11 мин |
| 32 |
ollama-for-agents |
Tool calling, JSON schema, structured output через Ollama |
|
10 мин |
| 33 |
safety |
Безопасность: guardrails, лимиты, изоляция, валидация |
|
16 мин |
| 34 |
evaluation |
Тестирование качества агента, отлов регрессий |
|
10 мин |
Туториалы — agents/tutorials/
Use Cases — use-cases/
| # |
Файл |
Описание |
Стек |
Время |
| 39 |
README |
Обзор кейсов |
— |
— |
| 40 |
coding |
Бесплатный Copilot на локальной модели |
Continue, Aider, OpenHands |
5 мин |
| 41 |
rag |
Q&A по своим файлам без облака |
Open WebUI, ChromaDB |
7 мин |
| 42 |
automation |
AI + бизнес-процессы |
n8n, cron, Telegram-бот |
7 мин |
| 43 |
writing |
Контент-пайплайн: генерация, рефлексия |
Qwen, Reflection |
6 мин |
Ресурсы — resources/
| # |
Файл |
Описание |
Для кого |
Время |
| 44 |
README |
Индекс ресурсов |
— |
— |
| 45 |
ru |
Русскоязычные AI-ресурсы |
Все |
3 мин |
| 46 |
en |
Англоязычные ресурсы |
|
3 мин |
| 47 |
courses |
Бесплатные курсы по AI |
|
3 мин |
| 48 |
communities |
Discord, Reddit, Telegram-чаты |
Все |
3 мин |
Корневые файлы
Навигация: ← Awesome AI Handbook · 🇬🇧 English
