Подготовка окружения и установка

Пошаговое руководство для тех, кто впервые запускает AI-модель на своём компьютере. Никаких специальных знаний не требуется — всё объясняю с самого начала.

Совсем новичок? Начните с раздела basics/ — там объясняется, что такое AI, как работают модели и какое нужно железо.

← Локальные модели

🇬🇧 English version: getting-started.md

Содержание

1. Что такое локальные модели и зачем они нужны
2. Как открыть терминал (консоль)
3. Проверка вашего Mac
4. Установка Homebrew
5. Установка Ollama
6. Запуск первой модели
7. Установка LM Studio (альтернатива без терминала)
8. Что дальше

1. Что такое локальные модели и зачем они нужны

Локальная AI-модель — это программа, которая работает прямо на вашем компьютере. Вы скачиваете её один раз, и она работает полностью офлайн, бесплатно и без ограничений.

Чем это отличается от ChatGPT или DeepSeek:

Что вы сможете делать после этого гайда:

• Задавать вопросы модели прямо в терминале (как в чате)
• Подключить модель к редактору кода для автодополнения
• Использовать модель для перевода, анализа текста, написания кода
• Всё это — бесплатно и без интернета

2. Как открыть терминал (консоль)

Терминал — это окно, где вы вводите команды текстом, а не нажимаете на кнопки. Многие команды в этом гайде нужно вводить именно в терминале.

Как найти Terminal на Mac

Способ 1 — через Spotlight (быстро):

1. Нажмите Cmd (⌘) + Пробел — появится поиск
2. Начните печатать «Terminal» или «Терминал»
3. Нажмите Enter — откроется окно терминала

Способ 2 — через Finder:

1. Откройте Finder (значок синего лица в Dock)
2. В меню выберите Переход → Утилиты
3. Найдите «Терминал» и дважды кликните

Как выглядит терминал

После открытия вы увидите чёрное (или белое) окно с примерно такой строкой:

MacBook-Air:~ user$

или

user@MacBook-Air ~ %

Это называется приглашение командной строки (prompt). Оно означает, что терминал готов принять команду.

Ваша первая команда

Скопируйте эту команду и вставьте в терминал (правой кнопкой мыши → Вставить, или Cmd+V):

echo "Привет, я запускаю AI-модель!"

Нажмите Enter. Терминал должен ответить:

Привет, я запускаю AI-модель!

Если вы это видите — терминал работает, можно двигаться дальше.

Важно: Все команды в этом гайде, которые начинаются с $, нужно вводить без этого символа. $ просто обозначает приглашение командной строки. То есть если написано $ brew install ollama, вводите только brew install ollama.

3. Проверка вашего Mac

Чтобы понять, какие модели вам подходят, нужно узнать две вещи:

• Чип (процессор) — Apple Silicon (M1, M2, M3, M4) или Intel
• Память (RAM) — сколько гигабайт

Узнайте свой чип

Скопируйте эту команду в терминал и нажмите Enter:

uname -m

Результат:

• arm64 — у вас Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) — отлично, модели будут работать быстро
• x86_64 — у вас Intel Mac — тоже можно, но скорость будет ниже на больших моделях

Узнайте, сколько у вас памяти (RAM)

sysctl hw.memsize | awk '{print "RAM: " $2 / 1073741824 " GB"}'

Терминал покажет что-то вроде RAM: 16 GB или RAM: 8 GB.

Полная информация о системе

system_profiler SPHardwareDataType | grep -E "Chip|Memory|Processor"

Пример результата:

Chip: Apple M1
Memory: 16 GB

Что это значит для выбора модели:

У вас	Какие модели подходят
8 GB RAM	Маленькие модели (до 4B параметров) — например, Qwen 3.5 4B
16 GB RAM	Средние модели (7B–9B) — универсальный вариант
24–32 GB RAM	Большие модели (14B–32B)
48+ GB RAM	Очень большие модели (70B+)

У большинства MacBook Air / Pro базовой комплектации — 16 GB RAM. Это оптимальный объём для локальных моделей.

4. Установка Homebrew

Homebrew — это «магазин приложений» для терминала. Через него удобно устанавливать программы, которые не найти в App Store.

Проверьте, установлен ли Homebrew

Некоторые команды могут не сработать, если Homebrew уже есть. Давайте проверим:

brew --version

Если вы видите что-то вроде Homebrew 4.x.x — Homebrew уже установлен. Поздравляю, пропускайте этот шаг и переходите к установке Ollama.

Если вы видите command not found: brew — Homebrew не установлен, выполняйте следующую команду.

Установка Homebrew

Скопируйте ЭТУ команду целиком и вставьте в терминал:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

После нажатия Enter:

1. Терминал спросит пароль — введите пароль от вашего Mac (символы не будут отображаться при вводе — это нормально). Нажмите Enter.
2. Homebrew начнёт установку. Это может занять 1–5 минут.
3. Дождитесь сообщения Installation successful!

Проверка установки

brew --version

Должно показать:

Homebrew 4.x.x

Если на Apple Silicon появилось предупреждение «not in PATH»

При установке Homebrew на M1/M2/M3/M4 может появиться сообщение: Warning: /opt/homebrew/bin is not in your PATH...

Скопируйте и выполните команду, которую предложит установщик. Обычно это:

echo 'eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"' >> ~/.zshrc

Затем:

source ~/.zshrc

После этого проверьте brew --version снова.

5. Установка Ollama

Ollama — самая простая программа для запуска AI-моделей. Она умеет:

• Сама скачивать модель по вашему запросу
• Запускать её одной командой
• Работать как сервер для других программ

Установка через Homebrew

brew install ollama

Подождите, пока установка завершится. Это занимает 10–30 секунд.

Проверка установки

ollama --version

Должно показать: ollama version 0.x.x

Запуск сервера Ollama

После установки Ollama нужно запустить её фоновый сервер:

ollama serve

После этой команды терминал зависнет и покажет что-то вроде:

[GIN] 2026/07/24 ... Listening on 127.0.0.1:11434

Это нормально. Это значит, что сервер работает. Не закрывайте это окно терминала — сервер должен быть запущен всё время, пока вы работаете с моделями.

Что делать: откройте новое окно терминала (Cmd+N или через Spotlight → Terminal) и продолжайте работу в нём. Первый терминал останется с запущенным сервером.

Проверка, что сервер работает

В новом окне терминала выполните:

curl http://localhost:11434/api/version

Если видите что-то вроде {"version":"0.x.x"} — всё работает.

Подсказка: При перезагрузке Mac сервер Ollama нужно запускать снова. Чтобы он запускался автоматически, добавьте приложение «Ollama» в автозагрузку (см. ниже).

Автоматический запуск (удобно)

После установки в системе появляется приложение «Ollama» — найдите его через Spotlight или в папке «Программы». Запустите его один раз — оно само будет запускать сервер при каждом включении Mac. Иконка Ollama появится в верхней строке меню.

6. Запуск первой модели

Команда для запуска

В терминале (там, где вы не запускали ollama serve) введите:

ollama run qwen3.5:4b

Что произойдёт:

1. Если модель ещё не скачана — Ollama начнёт скачивание (покажет прогресс-бар)
2. Размер модели: ~3.4 GB (как один фильм в HD)
3. Время скачивания: 1–10 минут, зависит от скорости интернета
4. После загрузки — появится приглашение >>> — модель готова к диалогу

Медленный интернет? Скачивание происходит один раз. После этого модель работает офлайн.

Как общаться с моделью

Просто печатайте свои вопросы и нажимайте Enter:

>>> Напиши стих про программиста на Python

Модель напечатает ответ. После завершения снова появится >>> — можно задавать следующий вопрос.

Полезные команды во время диалога

• /bye — выйти из чата (модель выгрузится из памяти)
• /clear — очистить историю диалога (начать новый разговор)
• /show info — показать информацию о модели
• Ctrl+C — прервать генерацию, если модель слишком долго отвечает

Что попробовать спросить

>>> Объясни, что такое рекурсия, простыми словами
>>> Напиши функцию на Python, которая проверяет, является ли число простым
>>> Переведи на английский: "Мне нужно запустить AI-модель локально"
>>> Напиши план изучения Python для новичка

Как запустить другую модель

Выходите из чата (/bye) и запускаете другую модель:

ollama run qwen2.5-coder:7b    # модель для программирования
ollama run llama3.3:8b         # модель от Meta
ollama run phi4-mini           # маленькая, но умная модель

Разница между моделями:

• qwen3.5:4b (3.4 GB) — универсальный чат, быстрый
• qwen2.5-coder:7b (4.7 GB) — лучше пишет код, но чуть медленнее
• llama3.3:8b (4.9 GB) — хороший английский, рассуждения
• phi4-mini (2.5 GB) — маленькая, отлично считает и логически мыслит

Если вы на MacBook с 16 GB RAM — все эти модели поместятся. Если у вас 8 GB — запускайте только qwen3.5:4b или phi4-mini.

Где искать другие модели

Полный список моделей на Ollama: ollama.com/search На странице модели указан её размер (колонка Size) — ориентируйтесь на него при выборе.

Чтобы скачать модель без запуска (просто на будущее):

ollama pull qwen3.5:9b    # скачать, но не запускать

7. Установка LM Studio (альтернатива без терминала)

Если вам совсем не хочется работать с командной строкой — есть LM Studio. Это программа с обычным интерфейсом (кнопки, меню, поиск), где всё делается мышкой.

Установка

1. Откройте сайт lmstudio.ai в браузере
2. Нажмите «Download for macOS» — скачается файл .dmg
3. Откройте скачанный файл (обычно в папке «Загрузки»)
4. Перетащите иконку LM Studio в папку «Программы»
5. Откройте LM Studio через Launchpad или Spotlight

Первый запуск

1. LM Studio предложит найти модель — в поиске введите «Qwen 3.5 4B»
2. Выберите модель из списка, нажмите «Download»
3. Дождитесь скачивания (показывает прогресс)
4. Нажмите «Load» — модель загрузится в память
5. Нажмите «Chat» — откроется окно чата

Всё готово. Дальше просто печатаете вопросы — как в ChatGPT, но локально.

Когда что выбирать

8. Что дальше

Вы установили всё необходимое и запустили первую модель. Теперь:

Подсказка: Закрепите эту страницу в браузере или сохраните в закладки — вы будете возвращаться к ней при настройке новых моделей.

В разделе: getting-started · running-models · models · catalog · quantization · memory-and-context · tools · advanced-setup · troubleshooting · apple-silicon
Связанные разделы: Нулевой уровень · AI-агенты · Use Cases
Навигация: ← Локальные модели · ↑ На главную · 🇬🇧 English