Оркестраторы с субагентами: каталог и установка

Оркестратор с субагентами — это система, где один «главный» агент управляет командой специализированных агентов, каждый со своей моделью и ролью.
Это не фреймворк (LangGraph, CrewAI), а готовая конфигурация, которая работает «из коробки».

← Готовые AI-агенты · Архитектура AI-агента → · 🇬🇧 English

Содержание

1. Что такое оркестратор с субагентами
2. OhMyOpenAgent (Sisyphus)
3. Другие системы, приближающиеся к этому
4. Сравнительная таблица
5. Установка OhMyOpenAgent
6. Что дальше

1. Что такое оркестратор с субагентами

Обычный AI-агент: одна модель → одна задача → один ответ.

Оркестратор с субагентами: одна задача → планировщик → несколько специализированных агентов с разными моделями → синтез результата.

Задача
  │
  ▼
┌──────────────┐
│  Оркестратор │  ← решает, кто что делает
└──────┬───────┘
       │
  ┌────┼────┬────┬────┐
  ▼    ▼    ▼    ▼    ▼
 A1   A2   A3   A4   A5   ← разные агенты, разные модели
 │    │    │    │    │
 └────┴────┴────┴────┘
       │
       ▼
    Результат

Ключевой принцип: каждый агент использует модель, оптимальную под свою роль. Дешёвые модели — для grep и поиска, дорогие — для архитектуры и планирования.

На момент написания (июль 2026) единственная система с такой архитектурой «из коробки» — OhMyOpenAgent.

2. OhMyOpenAgent (Sisyphus)

GitHub → · 66K+ · TypeScript

Автор: @code-yeongyu
Компания: Sisyphus Labs
Лицензия: SUL-1.0
Релизов: 222+ · Контрибьюторов: 300

Архитектура (11 агентов)

OhMyOpenAgent содержит 11 встроенных агентов в трёх слоях:

Слой планирования (Planning Layer)

| Агент | Роль | Модели | |——-|——|——–| | Prometheus | Стратегический планировщик. Интервью, исследование, создание плана | claude-opus-4-8, gpt-5.6-sol, glm-5.2 | | Metis | Анализ требований. Ищет скрытые intent’ы, неоднозначности, AI-slop | claude-sonnet-4-6, claude-opus-4-8 | | Momus | QA-ревью плана. Проверяет полноту, выполнимость, непротиворечивость | gpt-5.6-terra, gpt-5.6-sol |

Слой исполнения (Execution Layer)

| Агент | Роль | Модели | |——-|——|——–| | Atlas | Дирижёр выполнения. Читает план, делегирует задачи субагентам, аккумулирует знания | claude-sonnet-4-6, kimi-k3 | | Sisyphus | Главный оркестратор. ultrawork — вход в режим полной автономной работы | claude-opus-4-8, kimi-k3 |

Слой исполнителей (Worker Layer)

| Агент | Роль | Модели | |——-|——|——–| | Hephaestus | Глубокий исполнитель. Получает цель → сам исследует, планирует, пишет код | gpt-5.6-sol | | Sisyphus-Junior | Фокусированный исполнитель. Получает детальный промпт → выполняет | claude-sonnet-4-6, kimi-k3 | | Oracle | Архитектура и отладка. Read-only консультант | gpt-5.6-sol, gemini-3.1-pro | | Explore | Исследователь кода. Contextual grep | gpt-5.4-mini-fast | | Librarian | Документация и OSS. Поиск внешних референсов | gpt-5.4-mini-fast | | Multimodal-Looker | Анализ изображений, PDF, медиа | — |

Как это выглядит на практике

Простой путь: написать ulw или ultrawork в чате → Sisyphus сам решает, какие агенты нужны, и выполняет задачу.

Точный путь: @plan "сделать X" → Prometheus интервьюирует, создаёт план в .omo/plans/ → Momus + Oracle ревьюят → /start-work → Atlas читает план и делегирует задачи субагентам.

Глубокий путь: переключиться на Hephaestus → Hephaestus сам исследует, планирует и выполняет как автономный deep worker.

Режимы работы

Две редакции

	Ultimate (OpenCode)	Light (Codex CLI)
Агенты	11 агентов с оркестрацией	8 компонентов, без оркестрации
Модели	Своя модель на каждого агента	Модель Codex CLI
Team Mode	До 8 участников
Lifecycle-хуки	54+	(ограниченно)
MCP	5 встроенных + свои	Plugin-scoped MCP
Установка	bunx oh-my-openagent install	npx lazycodex-ai install
Требования	Bun + OpenCode	Node.js + Codex CLI

История названий

Проект несколько раз переименовывался:

1. oh-my-opencode — оригинальное название (пакет на npm до сих пор так называется)
2. oh-my-openagent — текущее название (с March 2026)
3. lazycodex — версия для Codex CLI
4. omo — внутреннее сокращение (не путать с npm-пакетом omo, это другой проект!)

3. Другие системы, приближающиеся к этому

Полных аналогов OhMyOpenAgent нет, но некоторые системы имеют отдельные элементы мульти-агентности.

Claude Code (sub-agents)

GitHub → · 139K+

Что есть: Claude Code поддерживает sub-agents — может создавать дочерних агентов для параллельного выполнения задач. Есть CLAUDE.md для инструкций, MCP-серверы.

Чего нет: Нет разделения на роли (архитектор vs исполнитель vs исследователь). Одна модель на всё. Нет планировщика, отдельного от исполнителя.

Cline — Kanban mode

GitHub → · 65K+

Что есть: Kanban-доска (npx kanban) для параллельного запуска нескольких агентов. Каждый агент работает над своей задачей независимо. Поддержка MCP-серверов.

Чего нет: Нет оркестратора, который бы распределял задачи. Нет разных моделей на разные роли. Нет планировщика.

Aider — Architect/Editor mode

GitHub → · 48K+

Что есть: Режим двух моделей: одна (architect) планирует изменения, вторая (editor) пишет код. Поддержка Ollama.

Чего нет: Всего два агента, без ролевой специализации. Нет субагентов для исследования/документации.

OpenHands — Agent Canvas

GitHub → · 82K+

Что есть: Web UI для запуска нескольких агентов. ACP-протокол для координации. Поддержка разных моделей.

Чего нет: Каждый агент — это копия одного и того же пайплайна, нет ролевого разделения. Нет планировщика.

4. Сравнительная таблица

Система	Агентов	Ролевое разделение	Разные модели	Планировщик	Редакции
OhMyOpenAgent	11	Да	Да	Prometheus	2 (OpenCode/Codex CLI)	66K
Claude Code	sub-agents	Нет	Нет	Нет	1	139K
Cline	N (kanban)	Нет	Нет	Нет	1	65K
Aider	2	Две роли	Две модели	Нет	1	48K
OpenHands	N (UI)	Нет	Разные	Нет	1	82K
CrewAI*	N (код)	Роли	Разные	Через код	Фреймворк	25K
AutoGen*	N (код)	Роли	Разные	Через код	Фреймворк	38K

*CrewAI и AutoGen — фреймворки, а не готовые системы. Они требуют написания кода для настройки команды.

5. Установка OhMyOpenAgent

Способ 1: Ultimate Edition (OpenCode) — рекомендуется

# Установка через Bun
bunx oh-my-openagent install

Интерактивный TUI (Terminal UI) проведёт через:

1. Выбор подписки (ChatGPT, Kimi Code, GLM Coding Plan)
2. Настройку провайдеров (Anthropic, Gemini, Copilot, Z.ai)
3. Распределение моделей по 11 агентам
4. Настройку Team Mode

Рекомендуемые подписки:

• ChatGPT ($20/мес) — для GPT-5.6 Sol
• Kimi Code ($19/мес) — для Kimi K3 (отличная альтернатива Claude)
• GLM Coding Plan ($10/мес) — для GLM-5

Способ 2: Light Edition (Codex CLI)

# Установка через npm (Node.js, не требует Bun)
npx lazycodex-ai install

# Режим без TUI с автономными разрешениями
npx lazycodex-ai install --no-tui --codex-autonomous

Установит 8 компонентов в ~/.codex/plugins/cache/sisyphuslabs/omo/.

Способ 3: Обе редакции сразу

bunx oh-my-openagent install --platform=both

Установка через ИИ-агента (рекомендуется авторами)

Скопируйте этот промпт в Claude Code, Cursor, AmpCode или любой другой агент:

Install and configure oh-my-openagent by following the instructions here:
https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/refs/heads/dev/docs/guide/installation.md

Агент прочитает полный гайд, выполнит каждый шаг и настроит всё автоматически.

Важные замечания

1. Имя пакета: npm-пакет всё ещё называется oh-my-opencode (dual-published как oh-my-openagent). Команда bunx oh-my-openagent install работает.
2. Не путайте omo: пакет использует omo как bin alias, но НЕ используйте npx omo — это другой npm-пакет.
3. OpenCode vs Codex CLI: Ultimate-редакция требует OpenCode. Light-редакция работает с официальным Codex CLI от OpenAI.
4. Telemetry: анонимная телеметрия включена по умолчанию (1 запрос/день). Отключить: "telemetry": false в конфиге.

После установки

# Проверка статуса
bunx oh-my-openagent doctor

# Базовая команда — просто напишите:
ulw <ваша задача>

# Или точный путь:
@plan <описание задачи>   # Prometheus планирует
/start-work               # Atlas выполняет

6. Что дальше

| Если хотите | Переходите | |————-|———–| | Сравнить с другими агентами (Aider, Cline, OpenHands) | Готовые AI-агенты | | Понять архитектуру агентов глубже | Архитектура AI-агента | | Выбрать фреймворк для своего оркестратора | Фреймворки для агентов | | Настроить скиллы и MCP | Скиллы для агентов | | Настроить локальную модель под агента | Ollama для агентов | | Вернуться в агентский раздел | README.ru.md | —

В разделе: architecture · evaluation · frameworks · memory · multi-agent · ollama-for-agents · orchestrators · patterns · prompting · ready-made · safety · skills
Связанные разделы: Нулевой уровень · Локальные модели · Use Cases · Ресурсы
Навигация: ← AI-агенты · ↑ На главную · 🇬🇧 English