🪟 Установка Ollama на Windows

Пошаговое руководство для пользователей Windows. Никаких специальных знаний не требуется.

← Какое нужно железо · Установка на Linux → · 🇬🇧 English

Содержание

1. Два способа установки
2. Способ 1: нативная установка (рекомендую)
3. Способ 2: установка через WSL2
4. Проверка установки
5. Запуск первой модели
6. Настройка для кодинга
7. Частые проблемы
8. Что дальше

1. Два способа установки

Способ	Сложность	GPU-ускорение	Для кого
Нативный	Просто (одна команда)	NVIDIA CUDA	Большинство пользователей
Через WSL2	Средне	NVIDIA CUDA	Разработчики, Continue.dev

Если у вас видеокарта NVIDIA — оба способа дадут GPU-ускорение (модели будут работать быстро).
Если у вас AMD или встроенная графика — Ollama будет работать на CPU (медленнее, но работает).

2. Способ 1: нативная установка (рекомендую)

Шаг 1. Установка

1. Скачайте установщик: ollama.com/download/windows
2. Запустите OllamaSetup.exe
3. Дождитесь установки (значок Ollama появится в трее)

Шаг 2. Проверка

Откройте PowerShell или Командную строку:

ollama --version

Должно показать: ollama version 0.x.x

Шаг 3. Убедитесь, что сервер запущен

Ollama запускается автоматически при входе в Windows. Иконка в трее (справа внизу) — собака альпака.

Проверьте:

curl http://localhost:11434/api/version

Должен вернуть: {"version":"0.x.x"}

3. Способ 2: установка через WSL2

Этот способ даёт больше возможностей (Docker, Linux-инструменты, Continue.dev).

Шаг 1. Установите WSL2

Откройте PowerShell от имени администратора:

wsl --install

Перезагрузите компьютер. После перезагрузки откроется окно Linux — создайте пользователя.

Шаг 2. Установите Ollama внутри WSL2

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Шаг 3. Используйте из Windows

Ollama внутри WSL2 доступен на localhost:11434 из Windows.
VS Code, Continue.dev и другие программы подключаются к нему как к локальному.

4. Проверка установки

Убедитесь, что всё работает:

# Проверить версию
ollama --version

# Проверить, какие модели уже скачаны
ollama list

# Посмотреть, какие модели доступны для скачивания
ollama search qwen

5. Запуск первой модели

ollama run qwen3.5:4b

После скачивания (~3.4 GB) появится приглашение >>> — модель готова к диалогу.

Что попробовать:

>>> Напиши функцию на Python, которая проверяет, является ли число простым
>>> Объясни разницу между list и tuple в Python простыми словами
>>> Переведи на английский: "Мне нужно установить AI-модель локально"

Команды во время диалога:

• /bye — выйти
• /clear — очистить историю
• Ctrl+C — прервать генерацию

6. Настройка для кодинга

VS Code + Continue.dev

После установки Ollama и запуска модели:

1. Установите VS Code
2. Установите расширение Continue (из маркетплейса)
3. В настройках Continue укажите модель:

   {
     "models": [{
       "title": "Local Qwen",
       "provider": "ollama",
       "model": "qwen2.5-coder:7b",
       "apiBase": "http://localhost:11434"
     }]
   }
   

Подробнее: ../use-cases/coding.ru.md

Aider

pip install aider-chat
set OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434
aider --model ollama_chat/qwen2.5-coder:7b

7. Частые проблемы

Ollama не видит GPU (NVIDIA)

• Установите CUDA Toolkit
• Убедитесь, что драйверы NVIDIA обновлены
• Проверьте: ollama ps должен показать 100% GPU

WSL2 медленно работает

• Убедитесь, что WSL2, а не WSL1: wsl -l -v
• На Windows 10 отключите Large Send Offload в настройках сетевой карты

Модель не влезает в RAM

• Используйте Q4 квантование (модели с :q4_k_m в имени)
• Выберите модель поменьше: phi4-mini (2.5 GB) вместо qwen3.5:7b (4.5 GB)

Ошибка «connection refused»

• Убедитесь, что Ollama запущен (иконка в трее)
• Проверьте: curl http://localhost:11434/api/version

8. Что дальше

В разделе: what-is-ai · how-models-work · cloud-vs-local · hardware-guide · glossary · faq · learning-path · setup-windows · setup-linux
Связанные разделы: Локальные модели · AI-агенты · Use Cases
Навигация: ← Нулевой уровень · ↑ На главную · 🇬🇧 English