Готовые AI-агенты: каталог и сравнение
Не все агенты нужно писать с нуля. Десятки готовых инструментов уже умеют править код, автономно выполнять задачи и интегрироваться с IDE.
Этот раздел — путеводитель по существующим AI-агентам: чем отличаются, какой выбрать, как подключить к локальным моделям.
← AI-агенты · Скиллы для агентов → · 🇬🇧 English
Содержание
- Как читать эту таблицу
- Сравнительная таблица
- CLI-агенты
- IDE-плагины
- AI-native IDE
- Автономные агенты
- Агенты-оркестраторы
- Какой агент выбрать
- Что дальше
1. Как читать эту таблицу
Все агенты разделены на 5 категорий по способу использования:
| Категория | Примеры | Для кого |
|---|---|---|
| CLI-агенты | Aider, Codex CLI, Claude Code | Те, кто работает в терминале |
| IDE-плагины | Continue, Cline, Cody | Те, кто работает в VS Code / JetBrains |
| AI-native IDE | Cursor, Windsurf | Те, кто хочет IDE с AI «из коробки» |
| Автономные агенты | OpenHands, AutoCodeRover | Те, кто хочет «поставил задачу — получил результат» |
| Агенты-оркестраторы | Sisyphus, CrewAI, AutoGen, LangGraph, Dify | Те, кто строит мульти-агентные команды «из коробки» |
Уровни интеграции с локальными моделями:
Полная — агент работает с любой моделью через Ollama / OpenAI-совместимый API
Ограниченная — локальные модели подключаются, но не все функции доступны
Только облако — агент требует проприетарную модель
2. Сравнительная таблица
| Агент | Тип | Локально | Установка | Звёзды |
|---|---|---|---|---|
| Aider | CLI |
Полная |
pip install aider-install |
25K+ |
| Codex CLI | CLI |
Облако |
npm install -g @openai/codex |
15K+ |
| Claude Code | CLI |
Облако |
npm install -g @anthropic-ai/claude-code |
10K+ |
| Codebuff | CLI |
Полная |
brew install codebuff |
1K+ |
| Continue | IDE |
Полная |
Установка из маркетплейса VS Code | 25K+ |
| Cline | IDE |
Полная |
Установка из маркетплейса VS Code | 15K+ |
| Cody | IDE |
Огранич. |
Установка из маркетплейса VS Code | 5K+ |
| Cursor | IDE |
Огранич. |
Скачать с сайта | — |
| Windsurf | IDE |
Огранич. |
Скачать с сайта | — |
| OpenHands | Автоном |
Полная |
docker pull |
40K+ |
| AutoCodeRover | Автоном |
Полная |
pip install auto-code-rover |
3K+ |
| Sisyphus / OhMyOpenAgent | Оркестратор |
Полная |
bunx oh-my-openagent install |
66K+ |
| Copilot | IDE |
Облако |
Установка из маркетплейса | — |
3. CLI-агенты
Работают в терминале, правят файлы, работают с git. Идеально для тех, кто не хочет выходить из консоли.
Aider 
GitHub → · 25K+ ·
Полная поддержка локальных моделей
Что делает: Редактирует код в git-репозитории по текстовым командам. Сам вносит правки, запускает тесты, создаёт коммиты.
Ключевая фишка: Работает в паре моделей — одна архитектор (планирует), вторая редактор (пишет код). Поддерживает «ленивый» режим для дешёвых моделей.
pip install aider-install
aider-install
# Запуск с локальной моделью
aider --model ollama/qwen2.5-coder:7b
# Режим архитектора (2 модели)
aider --model ollama/qwen2.5-coder:7b --editor-model ollama/qwen3:4b
Когда брать: Повседневная разработка в терминале. Рефакторинг. Многофайловые изменения.
Codex CLI
GitHub → · 15K+ ·
Только облако (OpenAI)
Что делает: Официальный CLI-агент от OpenAI. Запускает код в sandbox-окружении, правит файлы.
Ключевая фишка: Нативная интеграция с OpenAI API, sandbox-изоляция, поддержка расширений.
npm install -g @openai/codex
codex "добавь сортировку в список задач"
Claude Code
GitHub → · 10K+ ·
Только облако (Anthropic)
Что делает: CLI-агент от Anthropic. Работает с Claude.
Ключевая фишка: Сильная безопасность, поддержка CLAUDE.md для инструкций, работа с большим контекстом.
Codebuff
GitHub → · 1K+ ·
Полная поддержка локальных моделей
Что делает: Лёгкий CLI-агент для файловых операций.
Ключевая фишка: Простота. Одна команда — одно изменение. Никаких sandbox’ов.
4. IDE-плагины
Расширения для VS Code, JetBrains и других редакторов. Добавляют AI-функции прямо в интерфейс.
Continue
GitHub → · 25K+ ·
Полная поддержка локальных моделей
Что делает: Бесплатный Copilot с локальной моделью. Tab autocomplete, чат, инлайн-редактирование, @codebase.
Ключевая фишка: Единственный IDE-плагин с полной поддержкой Ollama + MCP-серверов + кастомных правил. Настраивается через JSON.
{
"models": [{
"title": "Local Coder",
"provider": "ollama",
"model": "qwen2.5-coder:7b",
"apiBase": "http://localhost:11434"
}],
"tabAutocompleteModel": {
"provider": "ollama",
"model": "qwen2.5-coder:1.5b"
}
}
Когда брать: Если вы в VS Code и хотите бесплатный аналог Copilot с локальной моделью.
Cline
GitHub → · 15K+ ·
Полная поддержка локальных моделей
Что делает: Автономный агент внутри VS Code. Сам читает файлы, пишет код, запускает команды.
Ключевая фишка: Умеет сам создавать и выполнять планы. Поддерживает MCP-серверы.
Когда брать: Если нужен автономный агент внутри редактора, а не просто автодополнение.
Cody
GitHub → · 5K+ ·
Ограниченная поддержка локальных моделей
Что делает: AI-ассистент от Sourcegraph. Чат, автодополнение, команды.
Ключевая фишка: Интеграция с Sourcegraph для поиска по коду. Сильная контекстная осведомлённость.
5. AI-native IDE
Полноценные IDE, где AI встроен в каждый уголок интерфейса.
Cursor
Сайт → · Ограниченная поддержка локальных моделей
Что делает: Форк VS Code со встроенным AI на каждом уровне. Tab, чат, агент, терминал.
Ключевая фишка: Самый отполированный AI-опыт. Agent mode сам планирует и выполняет multi-step задачи.
С локальными моделями: Cursor умеет подключать кастомные модели через OpenAI-совместимый API. Не все функции работают — часть завязана на проприетарные модели Cursor.
Windsurf
Сайт → · Ограниченная поддержка локальных моделей
Что делает: IDE от Codeium. Cascade — режим, где AI видит весь проект.
Ключевая фишка: «Cascade» — агент, который понимает весь код и может автономно выполнять задачи.
6. Автономные агенты
Запускаются в изолированном окружении и выполняют задачи от начала до конца без участия человека.
OpenHands
GitHub → · 40K+ ·
Полная поддержка локальных моделей
Что делает: Автономный software engineer в Docker-контейнере. Создаёт план → пишет код → запускает → чинит баги → делает PR.
Ключевая фишка: Полная изоляция (Docker), поддержка веб-браузера, работа с локальными моделями.
docker run -it --rm \
-e LLM_MODEL=qwen2.5-coder:7b \
-e LLM_API_KEY=ollama \
-e LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
-v $(pwd)/workspace:/workspace \
ghcr.io/all-hands-ai/openhands:latest
Когда брать: Если нужно «запустил и забыл». Автоматическое выполнение задач, багфикс, создание PR.
AutoCodeRover
GitHub → · 3K+ ·
Полная поддержка локальных моделей
Что делает: Автономный агент для исправления багов и реализации фич.
Ключевая фишка: Сфокусирован на ремонте кода. Умеет исследовать код, локализовать баг, предложить фикс.
7. Агенты-оркестраторы
Управляют командой специализированных подагентов — сами не пишут код, но координируют тех, кто пишет.
Sisyphus (OhMyOpenAgent)
GitHub → · 66K+ ·
Полная поддержка локальных моделей
Что делает: Плагин для OpenCode / Codex CLI, добавляющий мульти-агентную архитектуру. 11 агентов, 54+ lifecycle-хука, 5 встроенных MCP, Team Mode. Существует в двух редакциях:
| Редакция | Для | Установка | Агенты |
|---|---|---|---|
| Ultimate | OpenCode | bunx oh-my-openagent install |
Все 11 |
| Light | Codex CLI | npx lazycodex-ai install |
8 компонентов (без оркестрации) |
Ключевая фишка: Единственная система, где каждый агент использует свою модель, оптимальную под задачу, а оркестратор (Atlas) управляет их работой как дирижёр оркестром.
Команда агентов
| Агент | Роль | Модель по умолчанию |
|---|---|---|
| Sisyphus (я) | Оркестратор верхнего уровня | claude-opus-4-8 / kimi-k3 |
| Hephaestus | Глубокий исполнитель | gpt-5.6-sol |
| Prometheus | Стратегический планировщик | claude-opus-4-8 / gpt-5.6-sol |
| Atlas | Дирижёр выполнения планов | claude-sonnet-4-6 / kimi-k3 |
| Metis | Анализ требований, поиск скрытых intent’ов | claude-sonnet-4-6 |
| Momus | QA, ревью планов | gpt-5.6-terra |
| Oracle | Архитектура, отладка | gpt-5.6-sol |
| Sisyphus-Junior | Исполнитель задач | claude-sonnet-4-6 / kimi-k3 |
| Explore | Поиск по коду (grep) | gpt-5.4-mini-fast |
| Librarian | Документация, OSS | gpt-5.4-mini-fast |
| Multimodal-Looker | Анализ изображений, PDF | — |
Как работает (реальная архитектура из репозитория):
Пользователь
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Planning Layer (Prometheus + Metis + Momus + Oracle)│
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────┐ ┌──────┐ │
│ │Prometheus├──►│ Metis │ │Momus │ │Oracle│ │
│ │(планирует)│ │(анализир.)│ │(ревью)│ │(ревью)│ │
│ └────┬─────┘ └──────────┘ └──────┘ └──────┘ │
│ │ ▲ ▲ ▲ │
│ └──────────┴───────┬───────┘ │ │
│ │ │ │
│ ┌────┴─────┐ │ │
│ │ .omo/plans/*.md │ │
│ └──────────┘ │ │
└─────────────────────────────────────────────┼────────┘
│
/start-work │
▼ │
┌─────────────────────────────────────────────┼────────┐
│ Execution Layer (Atlas) │ │
│ ┌────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ Atlas (conductor) читает план │ │ │
│ │ и делегирует задачи: │ │ │
│ │ │ │ │
│ │ task(category="deep") ───► Junior │ │ │
│ │ task(subagent_type="oracle") ──► Oracle │ │
│ │ task(category="visual-engineering") │ │ │
│ │ ───► Frontend │ │ │
│ │ explore ───► Explore agent │ │ │
│ └────────────────────────────────────────┘ │ │
└─────────────────────────────────────────────┼────────┘
│
Результат ◄───────────────────────────────┘
Когда брать: Если хотите готовую мульти-агентную команду в редакторе — 11 агентов с разными ролями и моделями, которые не нужно настраивать вручную.
Этот хендбук написан этой же командой.
Как установить
# Ultimate Edition (OpenCode)
bunx oh-my-openagent install
# Light Edition (Codex CLI)
npx lazycodex-ai install
# Обе версии сразу
bunx oh-my-openagent install --platform=both
Совет: откройте ссылку на инструкцию установки через ИИ-агента:
Install and configure oh-my-openagent by following the instructions here:
https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/refs/heads/dev/docs/guide/installation.md
Подробнее — в отдельном гайде по оркестраторам.
8. Какой агент выбрать
| Ваш сценарий | Рекомендация |
|---|---|
| «Хочу автодополнение в VS Code + чат с локальной моделью» | Continue |
| «Рефакторю код в терминале, нужен git-интеграция» | Aider |
| «Хочу автономного агента, который сделает всё сам» | OpenHands |
| «Нужен агент внутри редактора, сам пишет код» | Cline или Cursor |
| «Хочу IDE со встроенным AI без настройки» | Cursor или Windsurf |
| «Хочу мульти-агентную команду «из коробки» в редакторе» | OhMyOpenAgent (Sisyphus) — подробный гайд |
| «Пробую первый раз, хочу просто посмотреть» | Continue — бесплатно и легко |
| «Есть кастомная локальная модель, хочу полный контроль» | Aider или Continue |
| «Делаю PR по задаче из issue» | OpenHands или AutoCodeRover |
9. Что дальше
| Если хотите | Переходите | |————-|———–| | Понять, как устроены оркестраторы с субагентами (Sisyphus, Atlas, Prometheus) | Оркестраторы с субагентами → | | Понять, как расширять возможности агентов (скиллы, MCP, плагины) | Скиллы для агентов → | | Построить своего агента с нуля | Архитектура AI-агента | | Выбрать фреймворк для кастомного агента | Фреймворки | | Настроить локальную модель под агента | Ollama для агентов | | Вернуться в агентский раздел | README.ru.md | —
В разделе: architecture · evaluation · frameworks · memory · multi-agent · ollama-for-agents · orchestrators · patterns · prompting · ready-made · safety · skills
Связанные разделы: Нулевой уровень · Локальные модели · Use Cases · Ресурсы
Навигация: ← AI-агенты · ↑ На главную · 🇬🇧 English