AI-агенты
Создание и использование автономных AI-агентов на локальных и облачных моделях.
← Awesome AI Handbook · 🇬🇧 English
Что такое AI-агент
Обычный чат: вы задали вопрос → модель ответила. И всё.
AI-агент: модель сама решает, что делать, вызывает инструменты, анализирует результат и повторяет, пока не достигнет цели.
Чат: Вопрос → Ответ
Агент: Вопрос → Агент решает вызвать инструмент → Получает данные → Формулирует ответ
Ключевые компоненты агента:
- LLM — языковая модель, которая принимает решения
- Инструменты (tools) — функции, которые модель может вызывать
- Цикл «думай → действуй → наблюдай» — повторяется, пока задача не решена
- Память — контекст между шагами
Файлы раздела
| Файл | Описание | Уровень | Время |
|---|---|---|---|
| ready-made.ru.md |  Каталог готовых AI-агентов |
|
7 мин |
| orchestrators.ru.md |  Оркестраторы с субагентами |
|
6 мин |
| skills.ru.md |  Скиллы, MCP-серверы, плагины |
|
6 мин |
| architecture.ru.md | Архитектура AI-агента |
|
11 мин |
| patterns.ru.md | Паттерны: ReAct, Multi-Agent, Reflection |
|
14 мин |
| frameworks.ru.md | LangGraph, CrewAI, Agno — сравнение |
|
12 мин |
| multi-agent.ru.md | Мульти-агентные системы |
|
18 мин |
| memory.ru.md | Долговременная память агентов |
|
9 мин |
| prompting.ru.md | System prompts для агентов |
|
11 мин |
| ollama-for-agents.ru.md | Tool calling, JSON schema |
|
10 мин |
| safety.ru.md | Безопасность, guardrails |
|
16 мин |
| evaluation.ru.md | Тестирование, регрессии |
|
10 мин |
Туториалы — agents/tutorials/
| Файл | Описание | Уровень | Время |
|---|---|---|---|
| README | Индекс туториалов | — | — |
| 01-first-agent.ru.md | |
30 мин | |
| 02-agent-team.ru.md | |
60 мин | |
| 03-coding-agent.ru.md |  |
45 мин |
Связанные разделы
- Локальные модели — Ollama, модели, tool calling
- Нулевой уровень — основы AI, установка
Use Cases — применение агентов
Навигация: ← На главную · Каталог